Reconocimiento de Mosaico Dorado en frijol
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Esta aplicación sirve para clasificar automáticamente la
severidad de la infección provocada por el Virus del Mosaico
Dorado en frijol (Phaseolus vulgaris L.) a través de imágenes de
las hojas. Para lograr esto se hace uso de una red neuronal
(ResNet50) entrenada sobre un conjunto de datos clasificados por
humanos.
Las hojas son clasificadas en severidad baja y alta utilizando la escala CIAT correspondientes a las severidades de 1 a 4 y de 5 a 9 respectivamente.
Es preferible que la hoja se encuentre sobre un fondo blanco y que la imagen se tome con buenas condiciones de iluminación. Únicamente debe abrir la aplicación y apuntar la cámara a la hoja que se desea clasificar. La clasificación se realiza automáticamente.
Aclaración:
Este proyecto fue ejecutado gracias al apoyo financiero del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA por sus siglas en inglés). Las opiniones expresadas en esta publicación son las de su(s) autor(es) o institución(es) a las que pertenecen. La mención de empresas o productos comerciales no implica la aprobación o preferencia sobre otros de naturaleza similar que no se mencionan.
This application is used to automatically classify the severity of the infection caused by the Golden Mosaic Virus in beans (Phaseolus vulgaris L.) through images of the leaves. To achieve this a neural network (ResNet50) trained on a set of data classified by humans is used.
The leaves are classified into low and high severity using the CIAT scale corresponding to the severities of 1 to 4 and 5 to 9 respectively.
It is preferable that the sheet is on a white background and that the image is taken in good lighting conditions. Just open the application and point the camera at the sheet you want to classify. Sorting is done automatically.
Clarification:
This project was implemented with the financial support of the United States Department of Agriculture (USDA). The opinions expressed in this publication are those of its author (s) or institution (s) to which they belong. The mention of commercial companies or products does not imply approval or preference over others of a similar nature that are not mentioned.
Las hojas son clasificadas en severidad baja y alta utilizando la escala CIAT correspondientes a las severidades de 1 a 4 y de 5 a 9 respectivamente.
Es preferible que la hoja se encuentre sobre un fondo blanco y que la imagen se tome con buenas condiciones de iluminación. Únicamente debe abrir la aplicación y apuntar la cámara a la hoja que se desea clasificar. La clasificación se realiza automáticamente.
Aclaración:
Este proyecto fue ejecutado gracias al apoyo financiero del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA por sus siglas en inglés). Las opiniones expresadas en esta publicación son las de su(s) autor(es) o institución(es) a las que pertenecen. La mención de empresas o productos comerciales no implica la aprobación o preferencia sobre otros de naturaleza similar que no se mencionan.
This application is used to automatically classify the severity of the infection caused by the Golden Mosaic Virus in beans (Phaseolus vulgaris L.) through images of the leaves. To achieve this a neural network (ResNet50) trained on a set of data classified by humans is used.
The leaves are classified into low and high severity using the CIAT scale corresponding to the severities of 1 to 4 and 5 to 9 respectively.
It is preferable that the sheet is on a white background and that the image is taken in good lighting conditions. Just open the application and point the camera at the sheet you want to classify. Sorting is done automatically.
Clarification:
This project was implemented with the financial support of the United States Department of Agriculture (USDA). The opinions expressed in this publication are those of its author (s) or institution (s) to which they belong. The mention of commercial companies or products does not imply approval or preference over others of a similar nature that are not mentioned.
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